Nové modely AI hýbou světem marketingu. Kdo svou šanci zaspí nyní, už ji nikdy nedožene. Platí víc než jindy, že štěstí přeje připraveným.
Na poli umělé inteligence rozhodně nepanuje nuda. Poté, co Meta a Snapchat odhalily další možnosti AI v rámci sociálních médií, Microsoft přišel s „vylepšeným“ Bingem a OpenAI uvedla nový model ChatGPT, se před pár dny rozhoupal i Google a představil sadu AI funkcí pro různé své aplikace jako Docs, Gmail, Sheets či Slides.
Projděme si události posledních dní a možnosti i rizika, které představují pro lidi z marketingu. Marketingoví lídři totiž musejí nevyhnutelně a co nejdříve posoudit dopad AI na klíčové marketingové funkce a postavit se odpovědně k jejímu řízení a využívání.
Rozdíl je v náročných zadáních
Poslední novinkou na trhu AI je GPT-4. Dlouho očekávaný model umělé inteligence od společnosti OpenAI byl oficiálně zpřístupněný minulý týden. Jde o nejnovější verzi ze série takzvaných velkých jazykových modelů neboli LLM (Large Language Model) stojících na technologii GPT (Generative Pre-trained Transformer). Konkrétně pak GPT-4 nahrazuje předchozí verzi GTP-3.5, která beží na pozadí obrovsky populární chatovací aplikace ChatGPT.
Uživatelé se k němu mohou dostat již nyní v rámci ChatGPT Plus, což je placená verze, běžná verze ChatGPT s GPT-3.5 je zdarma. Vývojáři pak budou mít také k novému modelu brzy přístup skrze připravené aplikační rozhraní (rovněž zpoplatněné). Oproti předchozí verzi umožňuje GPT-4 především pracovat s kontextem delších textových vstupů a výstupů — jde konkrétně o navýšení ze čtyř tisíc na osm tisíc tokenů. Jeden token v tomto kontextu odpovídá zhruba jednomu slovu. V reportu tvůrců je však zmíněná i verze s omezeným přístupem umožňující až 32 tisíc tokenů, tedy zhruba 50 stran textu.
„OpenAI pak slibuje celkově kvalitnější výstupy, s ohledem na faktickou korektnost, ovladatelnost a bezpečnost, a to přes širokou škálu možných využití, stojících na generování textu v interakci s uživatelem,“ popisuje pro MAM specifika nástroje expert na umělou inteligenci z ČVUT Gustav Šír.
V čem umělá inteligence marketérům nejvíce pomůže? Jaké jsou největší výzvy při využívání AI? Které nástroje by si měl každý marketér vyzkoušet? Přečtěte si v aktuálním vydání Marketing a Media (12/2023).
Co je na tom vtipného?
Na první pohled asi nejzásadnějším rozdílem z hlediska použití je u GPT-4 demonstrované zahrnutí možnosti předkládat aplikaci kromě textu i vstup ve formě obrázku, v jehož vizuálním kontextu pak může konverzace probíhat. Uživatel si tak bude moci nechat obrázek vysvětlit a zadat AI například pokyn: „Řekni mi, co je na tomto obrázku vtipného“. Také získá možnost pokládat k němu dotazy a obecně o něm konverzovat. OpenAI zde opět demonstruje znatelné zvýšení kvality oproti konkurenci, a to především na obrázcích různých strukturovaných infografik a grafů. Nicméně ačkoliv byla tato funkcionalita součástí představení GPT-4, je zatím pouze ve fázi experimentálního testování, a ještě není dostupná veřejnosti.
Za úspěchem velkých jazykových modelů typu Transformer stojí především možnost paralelizace této architektury oproti předtím populárním rekurentním sítím (rekurentní sítě se dokáží naučit různé sekvence a na základě řady vstupů tak dokáží generovat výstupy, příklad: když se síť má naučit Shakespearova díla, je pak schopná generovat výstupy v duchu Shakespeara). Nyní je možné škálování nepředstavitelné velikosti.
Právě studium nárůstu kvality modelů typu Transformer se zvýšením jeho velikosti je asi nejdůležitějším zjištěním výzkumu OpenAI. Spojení s Microsoftem a jejich Azure Cloud infrastrukturou jim pak umožnilo tento vhled efektivně vložit do praxe v bezprecedentním měřítku.
A podle toho, jak rychle se věci vyvíjejí, je možné očekávat, že chatboti různých značek začnou tento nástroj využívat v několika málo týdnech.
