Jak zefektivnit inovační proces díky AI?

AI se postupně stává součástí řady nástrojů a řešení. Ne každé použití AI ale vede k lepším rozhodnutím. Generické modely mohou být „černá skříňka“ – hrozí halucinace a přehlížení nuancí.

Co – nejen v inovačním procesu – funguje lépe? Začít u lidí a zjistit, jaké potřeby současné produkty nenaplňují. Umělá inteligence pak pomůže tato data rychle zanalyzovat a vygenerovat nápady na novinky. Klíčové je zachovat napojení na reálné zákazníky, aby byly inovace skutečně relevantní.


75 procent inovací selhává, protože nejsou propojené se spotřebiteli. Většina postrádá relevanci nutnou k tomu, aby spotřebitele přesvědčily opustit to, co už používají.

O 9 procent vyšší potenciál vyzkoušení mají koncepty vzniklé se zapojením spotřebitelů než ty, které vznikly pouze pomoci AI.


Jak na to? Příklad z bankovnictví

V Ipsos výzkumu mezi českou bankovní populací jsme lidi požádali, aby volně popsali, co jim v každodenním bankovnictví chybí, nebo co by si přáli zlepšit. AI tisíce otevřených odpovědí roztřídila a seskupila do témat. Identifikovali jsme přes 60 „unmet needs“ (nenaplněných potřeb) v této kategorii.

Jedna z výrazných položek byla potřeba lepšího dlouhodobého finančního plánování a větší jistoty do budoucna. Lidé chtějí jasné kroky k cílům (rezerva, bydlení, důchod) a průběžnou podporu, když se jejich situace změní – bez pocitu, že se rozhodují „naslepo“.

Další krok: Nápad, který potřebu řeší

Potřebu finančního plánování jsme „vrátili do stroje“. AI z ní vygenerovala 20 relevantních nápadů a pro každý spočítala orientační zásah. Nejvyšší skóre získala „Future‑Ready Savings App“ – aplikace, která propojuje všechny osobní finance a staví osobní, automatizovaný plán dlouhodobých cílů. Průběžně reaguje na změny výdajů i příjmů, takže drží uživatele na správné trase. Odhadovaný zásah: až 10 % bankovní populace v ČR.

Zkraťte inovační proces z měsíců na dny

Protože začínáme u spotřebitelů, dokážeme informace o reálných lidech propojit s každým nápadem. S pomocí AI tak lze připravit pracovní koncept i návrhy komunikační strategie: co říkat, čím to doložit a koho oslovit jako první (například pokud je potřeba častější u mladých rodin).

Právě tohle umí nástroj Ipsos InnoExplorer AI. Kombinuje AI s čerstvými spotřebitelskými daty relevantními pro danou kategorii a trh. Díky tomu převádíme potřeby lidí do konkrétních nápadů a pracovních konceptů rychle a spolehlivě. Co jinde trvá měsíce, zvládneme během několika dnů.

Picture of Anna Tvrská, Ipsos

Anna Tvrská, Ipsos

Reklama
Reklama
MAM_SOME_800x1068_cover_2026-15

Týdně vám přinášíme exkluzivní obsah z oboru a shrnujeme pro vás to podstatné. Staňte se součástí komunity, která nepřestává hledat cesty, jak lépe a efektivněji komunikovat.

Ipsos

AKTUÁLNÍ VYDÁNÍ

MAM_SOME_800x1068_cover_2026-15

Týdně vám přinášíme exkluzivní obsah z oboru a shrnujeme pro vás to podstatné. Staňte se součástí komunity, která nepřestává hledat cesty, jak lépe a efektivněji komunikovat.

MAM Téma čísla

Klára Blažková Alza
Jiří Jón ČSOB
a blue background with lines and networks illustration

MAM Exkluzivně v časopise

Olša FOTO Jiri Turek
Apple Store at 5th Ave in Manhattan, New York City
Ontario
Ipsos

MAM Další zajímavé čtení

Ondřej Hubatka Mineli
Untitled design (4)
Souboj spotů březen
ČSOB
Ondřej Hubatka Mineli
Untitled design (4)
Souboj spotů březen
ČSOB